JDreamⅢ JDreamシリーズご利用に関するアンケート

JDreamⅢ
JDream Innovation Assist
JDream Expert Finder
JDream SR
以前は利用していたが現在利用なし

週2回以上
月数回程度
年数回程度
以前は利用していたが現在利用なし
利用経験なし

研究開発に関わる情報収集（研究動向調査）
他社技術調査
先行技術調査
新規研究テーマ探索
安全性情報調査
共同研究先の探索
新規事業企画
その他

技術の深堀
AIによる研究開発アイデア創出
自社技術の他分野応用
社会実装・事業化
共同研究・オープンイノベーション
未開拓の研究領域の発見
技術予測
技術起点の社会課題リスク把握（倫理、法令等）
社会起点の価値共創（研究の方向付け・デザイン）
投資判断
特になし
その他

企画段階から専門チームや顧問弁護士を交え、体系的なリスク評価を行っている
開発前に行う
技術開発が完了した段階、または法務審査の段階で検討する
具体的な評価手法がない
特段の検討は行っていない

市場の規模と成長性（ポテンシャル）
解決可能な社会課題の切迫度（インパクト）
既存技術との親和性・転用容易性（実現スピード）
連携パートナーの存在とエコシステムの構築（実現可能性）
競争優位性と差別化の持続性（防御力）
その他

ぜひ導入したい
導入したい
検討する
将来的に検討する
検討不要

企画段階から、リスク管理・調達部門・法務等と連携し、体系的なリスク評価を設計プロセスに組み込んでいる
重要度の高いプロジェクトに限り、開発着手前に個別にリスク評価を行っている
技術開発が概ね完了した後の「量産・調達検討フェーズ」で初めてリスク評価を行っている
リスク評価の必要性は強く感じているが、具体的な評価手法やデータソースがなく、実行できていない
R&D段階でのサプライチェーンリスク評価は、原則的に検討対象外である
その他

調査会社やコンサルティング会社への委託
相手方企業へのヒアリング・自己申告書の収集
専門部署（法務・知財・経営企画）による調査・対策
担当者によるインターネットやデータベース（論文・特許）の検索
チェックは行っていない
その他

経営者の経歴・過去の実績
論文の引用数や特許の被引用数（技術的インパクト）
主要な研究機関や大学との共同研究実績
公的資金（JST等）の獲得状況
競合他社や大手企業の提携・出資動向
 技術の市場成長性
その他

特定の研究者ネットワーク内での「論文引用の急上昇」
基礎研究から応用研究へのフェーズ移行（学会発表数や特許出願内容の変化）
特定の技術領域における「異業種企業の参入・連携」の活発化
アカデミアと企業が共同で特許を共同出願する傾向
その他

 専門誌・業界レポートの定期的な購読・調査
学会参加を通じた研究者との対話・コミュニティ形成
大手調査会社やシンクタンクの予測レポートの購入
競合他社の特許・論文出願状況のトラッキング
社内専門家によるボトムアップの提案
特段の組織的な探索は行っておらず、偶発的な情報に頼っている
その他

情報が膨大すぎて、トレンドの「兆候」を見極められない
既知のキーワードに依存しており、新しい概念に辿り着けない
「成長中」と「飽和済み」の技術を正確に峻別できない
自社技術との関連性（自社が参入する妥当性）を評価するのが難しい
探索範囲・手段が限定的で分野横断的な未知の領域を見逃している

データの信頼性
UIの直感性
AIの根拠の透明性
コストパフォーマンス
データの利活用
その他

生成AI技術による利便性向上
情報源の拡大
全文情報の追加
外部ツールとの連携
自社データとの連携
特になし
その他

希望する
希望しない